FAQ sur les données des flux routiers et piétons

Dans cet article, vous trouverez différentes questions et leurs réponses que vous pouvez vous poser sur nos sources de données concernant le flux piéton et routier.

Quelle est la période de référence des données ?

• Les données sur le flux piéton et flux routier sont basées sur 12 mois. Nous ajoutons régulièrement de nouvelles données lorsqu'elles sont disponibles.
• Les prévisions de flux routiers et piétons sont hebdomadaires.

Quelle est la source des données de flux piéton ?

L'ensemble des données de flux piéton et flux routier est basé sur une large sélection de données d'applications mobiles. Nous obtenons nos données d'applications mobiles auprès de différents fournisseurs (nous n'indiquons pas lesquels). Nos fournisseurs collectent des données de localisation mobile via un SDK de manière anonyme (éditeurs d'applications mobiles). La sélection d'applications est très large et contient des applications de différents types (météo, trafic, guide TV, divertissement, etc.), ce qui garantit que nous n'avons pas de surreprésentation ou de sous-représentation de certains profils.

Comment traduire les données brutes d'une application mobile en une valeur de flux piéton pour un segment routier ?

Ce paragraphe décrit le traitement des données mobiles par un algorithme avancé développé par RetailSonar. Voici les étapes clés :

• Filtrage des données : Les points de données de haute qualité sont retenus en évaluant la fréquence d'échantillonnage, la précision du GPS et les valeurs aberrantes. Les appareils en mouvement fournissent généralement une centaine de mesures par jour, couvrant environ 15 heures.
• Extrapolation de la population : Des poids sont attribués aux appareils sur la base des taux de pénétration des codes postaux afin de représenter l'ensemble de la population et de tenir compte des variations locales. Si un code postal a un taux de pénétration de 10 %, chaque appareil de cette zone est pondéré en conséquence.
• Agrégation des données : Les données de trajectoire pondérées sont agrégées pour créer des cartes de passage, détaillant les schémas de déplacement sur les segments de route.
• Validation et étalonnage : Les statistiques sur le flux routier sont validées par rapport aux données des boucles d'induction (précision de 90 %). Les données sur les piétons et les visiteurs sont vérifiées à l'aide de la carte d'activité RetailSonar, qui estime les visites annuelles à des points d'intérêt à l'aide de divers indicateurs (par exemple, hôpitaux, zones commerciales).
• Classification des modes : Les données relatives aux déplacements sont classées en épisodes de « séjour » ou de « déplacement ». Pour les déplacements, les modes de transport (voiture ou vélo/marche) sont identifiés à l'aide d'attributs tels que la vitesse et la distance.
• Cartographie des trajectoires : Les données de localisation discrètes sont converties en trajectoires continues par le biais d'une correspondance cartographique et d'une interpolation, en tenant compte du mode de transport.

Les datapacks peuvent être consultés sur la plateforme par l'intermédiaire de nos clients. Ils nous fournissent un retour d'information précieux qui nous permet d'améliorer la qualité des données et de reconnaître l'importante valeur ajoutée par rapport au comptage manuel.

Pourquoi tous les tronçons de route n'obtiennent-ils pas une valeur de flux routier ou piéton ?

Nous ne prévoyons la fréquentation que dans les zones commerciales. Si un segment de route n'est pas situé dans une zone commerciale, nous n'indiquons pas de valeur de fréquentation.

Les routes n'obtiennent une valeur que si la valeur du flux routier/piéton est supérieure à 2K/semaine.

Pourquoi une comparaison d'une année sur l'autre n'est-elle pas disponible pour les chiffres de passage automobile et de fréquentation piétonne ?

Les chiffres de passage automobile et de fréquentation piétonne de RetailSonar sont produits par des modèles propriétaires qui combinent plusieurs sources de données et font l'objet d'un perfectionnement continu, avec des mises à jour périodiques des algorithmes, des données d'entrée et de la calibration. C'est ce perfectionnement qui permet d'améliorer la précision au fil du temps, mais il implique également que la méthodologie derrière un chiffre donné évolue d'une année à l'autre.

Il en résulte qu'un chiffre de l'année en cours et un chiffre de l'année précédente pour un même site ne peuvent pas être directement comparés : l'écart entre les deux refléterait à la fois une éventuelle évolution réelle du trafic ou de la fréquentation et l'effet de l'évolution de la méthodologie, sans qu'il soit possible de distinguer ces deux effets a posteriori. Chaque chiffre reste calibré et validé par rapport à des données réelles au moment de sa production. Ainsi, la méthodologie actuelle ne permet pas d'assurer une comparaison fiable d'une année sur l'autre pour un site donné.