Comment comparer vos sites et comprendre le fonctionnement du modèle ?
Nos modèles prédictifs vous permettent de cartographier le plein potentiel de chaque site et de chaque quartier.
En outre, il peut être intéressant de comparer la performance prédite avec les performances actuelles et de repérer les emplacements et les régions sous-utilisés.
Les tableaux configurés dans le module Performance Réseau vous aideront à trouver une réponse à ces questions, ainsi qu'à comprendre tous les facteurs pertinents qui ont un impact sur la performance prédite.
1. Tableau d'analyse comparative (réseau existant)
OBJECTIF : comparer la performance prédite de chaque site avec ses performances actuelles et identifier les sites sous-utilisés.
Éléments de base :
- Comparaison : estimation du potentiel prédit de chaque site, compte tenu de l'environnement macro et microéconomique actuel.
- Pour chaque site existant, nous comparons les données de vente réelles à celles de cette analyse. En mesurant l'écart entre les deux, nous pouvons distinguer différentes classes pour chaque emplacements.
- Facteurs du modèle prédictif* : il s'agit de colonnes contenant des indicateurs macro et micro environnementaux qui ont un impact sur le potentiel prédit de chaque emplacement. (ci-dessous, vous trouverez un bref résumé de ces indicateurs)
Comment l'utiliser
- Pour chaque ligne/emplacement dans le tableau, analysez les ventes réelles et la colonne Prédictif. La colonne des écarts indique le pourcentage d'écart.
- Pour comprendre les ventes prédites pour un lieu donné, analysez les colonnes affichant les éléments moteurs du modèle (c'est-à-dire la taille du marché, la pression concurrentielle, la volonté de déplacement et tous les indicateurs micro-environnementaux pertinents).
- Vous pouvez facilement trier les données par colonne spécifique en cliquant sur les flèches (
) situées à droite du nom de la colonne. En cliquant sur la flèche pointant vers le haut, les données seront triées par ordre croissant, inversement en pointant vers le bas, les données seront triées par ordre décroissant
- Le gradient de couleurs peuvent être comprises en analysant chaque élément ou colonne. Le gradient de couleurs est déterminé en comparant chaque emplacement à la moyenne de cette colonne pour tous les emplacements affichés dans le tableau.
- Le vert indique que votre site obtient de meilleurs résultats que la moyenne pour cet indicateur, tandis que le rouge indique que votre site obtient de moins bons résultats que la moyenne.
- Si des clusters (groupes homogènes de sites présentant des indicateurs macro et micro environnementaux similaires) ont été définis pour votre réseau, vous pouvez identifier pour chaque cluster les sites qui peuvent encore se développer. En recherchant les causes sous-jacentes possibles, vous pouvez développer des actions spécifiques:
- Actions pour les sites sous performantes : identifier les opportunités de croissance
- Actions pour les sites dont les performances sont normales et dont les bénéfices sont faibles : Explorer les opportunités immobilières pour améliorer la rentabilité
2. Tableau d'analyse comparative (nouveaux sites)
OBJECTIF : analyser les moteurs de notre modèle prédictif et le comparer aux sites existants, afin de mieux comprendre les résultats prévus.
Éléments de base :
- Classement: Chaque site est classé dans un cluster sur la base de caractéristiques similaires, telles que les indicateurs macro et micro environnementaux.
- Ventes prédites: estimation des ventes prédites pour chaque site.
Remarque : Les ventes prédites ne sont pas les même que le Prédictif!
- Facteurs du modèle prédictif* : il s'agit de colonnes contenant des indicateurs macro et micro-environnementaux qui ont un impact sur le potentiel prédit de chaque site. (*ci-dessous, vous trouverez un bref résumé de ces indicateurs)
Comment l'utiliser
Cette méthode est très proche de celle utilisée dans le cadre précédent, mais l'objectif actuel est de comparer le(s) nouveau(x) site(s) (affiché(s) avec un 
- Chargez la simulation avec le(s) nouvel(aux) emplacement(s) dans la barre de paramètres de gauche.
- Veillez à n'afficher que les sites pertinents (par exemple, pour comparer le nouveau site) en utilisant les filtres de sites configurés.
- Examinez maintenant les indicateurs macro- et micro-environnementaux pertinents qui ont un impact sur le potentiel prédit et comparez-les avec les autres sites. Classez chaque colonne dans l'ordre suivant : haut/bas ou bas/haut. Vous verrez ainsi facilement comment le nouveau site se situe par rapport aux autres pour chaque facteur de performance spécifique (colonne).
3. Tableau d'analyse des opportunités (Optionnel)
OBJECTIF : découvrir les causes de la sous-utilisation des sites et définir des stratégies exploitables
Éléments de base :
- Comme dans les tableaux précédents, nous conservons des colonnes pour la classification des sites et les clusters, mais ces colonnes sont désormais extensibles pour révéler les indicateurs du site.
- Explication des KPI de vente : ces indicateurs clés de performance (KPI) sont organisés en catégories telles que l'activation, la fidélisation et les opportunités de conversion. Chacune de ces colonnes peut être ouverte d'un clic pour voir les données sur lesquelles elle est basée.
- Descriptions des actions : en faisant défiler la page jusqu'à la droite, vous trouverez des descriptions détaillées des actions recommandées à entreprendre en collaboration avec les parties prenantes concernées. Elle est basée sur une logique de décision simple et doit être validée par le client.
Comment l'utiliser
Lire l'article suivant : Quelles actions pouvez-vous prendre pour les sites sous-performants et/ou non rentables qui n'ont pas de potentiel de croissance ?
*Les indicateurs utilisés par le modèle prédictif sont différents pour chaque client et dépendent de ses préférences.