Comment comparer vos sites et comprendre le fonctionnement du modèle ?

Nos modèles prédictifs vous permettent de cartographier le plein potentiel de chaque site et de chaque quartier.

En outre, il peut être intéressant de comparer la performance prédite avec les performances actuelles et de repérer les emplacements et les régions sous-utilisés.

Les tableaux configurés dans le module Performance Réseau vous aideront à trouver une réponse à ces questions,  et vous aider à comprendre tous les facteurs pertinents du modèle qui ont un impact sur les performances prévues.

1. Tableau d'analyse comparative (réseau existant)

OBJECTIF : L'analyse comparative des résultats prévus (=Benchmark) pour chaque site existant avec ses performances actuelles et identification les sites sous-utilisés.

Éléments de base :

• Benchmark : estimation du potentiel prévu pour chaque site existant, compte tenu de l'environnement macro et micro actuel (correspondant à une certaine période de données).
  • Pour chaque site existant, nous comparons les données de vente réelles à celles de ce benchmark. En mesurant l'écart entre les deux, nous pouvons distinguer différentes classifications pour chaque emplacements.
• Facteurs du modèle prédictif* : il s'agit des colonnes (à droite de la colonne de classification des lieux) du tableau affichant les indicateurs macro et micro environnementaux qui définissent la performance prévue de chaque emplacement. (*ci-dessous, vous trouverez un bref résumé de ces indicateurs)

Comment l'utiliser

• Pour chaque ligne/emplacement dans le tableau, analysez les ventes réelles et la colonne Benchmark. La colonne des écarts indique le pourcentage d'écart.

• Pour comprendre les ventes prédites pour un site donné, analysez les colonnes affichant les éléments moteurs du modèle (c'est-à-dire la taille du marché, la pression concurrentielle, la volonté de se déplacer et toutes les caractéristiques pertinentes du site).

• Vous pouvez facilement trier les données d'une colonne ou un élément spécifique. en cliquant sur le nom de celle-ci. En cliquant sur le nom de la colonne, les données sont triées.
  • Dans un ordre croissant  
  • Ou dans un ordre décroissant

De cette façon, vous verrez quels emplacements de votre réseau ont la valeur la plus élevée ou la plus basse pour cet élément. Veillez à appliquer un filtre approprié si vous ne souhaitez pas trier les valeurs pour l'ensemble de votre réseau, mais uniquement pour les sites que vous souhaitez comparer (ex: clusters).

• Les couleurs du tableau peuvent être comprises en analysant chaque élément ou colonne. Le gradient de couleur est déterminé en comparant chaque emplacement à la moyenne de cette colonne pour tous les emplacements affichés dans le tableau. Sachez que le gradient de couleurs de la colonne dépend du ou des filtres que vous avez activés.
  • Le vert indique que votre site obtient de meilleurs résultats que la moyenne pour cet indicateur, tandis que le rouge indique que votre site obtient de moins bons résultats que la moyenne.

• Si des clusters (groupes homogènes de sites présentant des indicateurs macro et micro environnementaux similaires) ont été définis pour votre réseau, vous pouvez identifier pour chaque cluster, les sites qui peuvent encore se développer. En recherchant les causes sous-jacentes possibles, vous pouvez développer des actions spécifiques:
  • Actions pour les sites sous performantes :  identifier les opportunités de croissance
  • Actions pour les sites dont les performances sont normales et dont les bénéfices sont faibles : Explorer les opportunités immobilières pour améliorer la rentabilité

2. Tableau d'analyse comparative (nouveaux sites)

OBJECTIF : analyser les moteurs de notre modèle prédictif et le comparer aux sites existants, afin de mieux comprendre les résultats prévus. 

Éléments de base :

• Clusters: Chaque site est classé dans un cluster sur la base de caractéristiques similaires, telles que les indicateurs macro et micro environnementaux. 
• Ventes prédictives: estimation des ventes prédites pour chaque site.

Remarque : Les ventes prédictives ne sont pas les même que  le Benchmark!

• Facteurs du modèle prédictif* : il s'agit de colonnes dans le tableau contenant des indicateurs macro et micro environnementaux qui ont un impact sur le potentiel prédictif de chaque site. (*ci-dessous, vous trouverez un bref résumé de ces indicateurs)

Comment l'utiliser

Cette méthode est très proche de celle utilisée dans le tableau précédent, mais l'objectif actuel est de comparer le(s) nouveau(x) site(s) (affiché(s) avec un dans le tableau) avec des sites existants dont vous attendez des performances similaires.  Nous cherchons à comparer des sites qui présentent de nombreuses similitudes (tant au niveau de l'environnement macro que micro) afin de mieux comprendre les ventes prévues.

• Chargez la simulation avec le(s) nouvel(aux) emplacement(s) dans la barre de paramètres de gauche. 

• Veillez à n'afficher que les sites pertinents (par exemple, pour comparer le nouveau site) en utilisant les filtres d'emplacements configurés. Pour sélectionner les options de filtrage appropriées, vous pouvez cliquer sur le bouton. Lorsque vous avez sélectionné un filtre, celui-ci est signalé par une icône bleue

• Examinez maintenant les indicateurs macro et micro environnementaux pertinents qui ont un impact sur le potentiel préditif et comparez-les avec les autres sites. Classez chaque colonne dans l'ordre suivant : haut/bas ou bas/haut. Vous verrez ainsi facilement comment le nouveau site se situe par rapport aux autres pour chaque facteur de performance spécifique (colonne).

3. Tableau d'analyse des opportunités (non configuré par défaut)

OBJECTIF : Découvrir les causes de la sous-performance des sites et définir des stratégies réalisables. Explorer les possibilités immobilières pour les sites non rentables.

Éléments de base :

• Comme pour les autres onglets, nous conservons des colonnes pour la classification des emplacements et les clusters, mais ces colonnes sont désormais extensibles pour révéler les données sur lesquelles elles sont basées. Dans les options de filtrage du tableau, vous pouvez filtrer à la fois sur la classification des emplacements et/ou sur les clusters.
• Explication des KPI de vente : ces indicateurs clés de performance (KPI) sont organisés en catégories telles que l'activation, la fidélisation et les opportunités de conversion.  Chaque catégorie peut être développée pour révéler les données sous-jacentes.                         

• Descriptions des actions : en faisant défiler jusqu'à la droite, vous trouverez des descriptions détaillées des actions recommandées à entreprendre en collaboration avec les parties prenantes concernées. Elle est basée sur une logique de décision simple et doit être validée par le client.

Comment l'utiliser

Lire l'article suivant : Quelles actions pouvez-vous prendre pour les sites sous-performants et/ou non rentables ?

*Les indicateurs utilisés par le modèle prédictif sont différents pour chaque client et dépendent de ses préférences.