Comprendre les éléments constitutifs du modèle

Les éléments constitutifs du modèle prédictif

Pour bien comprendre les résultats du modèle, il est important de comprendre les moteurs fondamentaux de notre modèle gravitationnel. L'objectif du modèle est de tirer des enseignements du passé et, ce faisant, de résoudre les questions de stratégie d'implantation concernant l'avenir.

Pour comprendre pleinement le comportement de vos clients, le modèle part du point de vue du client, et non du point de vue de l'emplacement, comme c'est le cas dans la plupart des méthodes. Nous sommes ainsi en mesure d'identifier les flux d'achat et de modéliser le comportement des clients pour chaque commune / IRIS du pays.

Pour calculer ce sujet complexe, nous utilisons la méthodologie du modèle de Huff.

Dans le modèle, l'ensemble des alternatives (offres propres et concurrentes) sont considérées comme des aimants qui attirent les portefeuilles des habitants d'un quartier spécifique. Chaque aimant ou offre alternative exerce une attraction particulière sur la taille du marché disponible dans les communes / IRIS.

Quelques facteurs influençant l'attrait d'un lieu :

La taille du marché disponible

Nous calculons tout d'abord la taille du marché disponible dans chaque commune ou IRIS du pays : quelle est la valeur totale des ventes disponibles dans votre secteur ? (par exemple : combien d'argent peut-on gagner dans votre marché ?)

Pression concurrentielle

Dans un deuxième temps, nous dresserons la carte de toutes les alternatives concurrentes à partir de notre ensemble de données. Vous devrez partager avec eux la taille du marché disponible. Nous modéliserons la pression concurrentielle et la force de la marque de chaque alternative.

Puisque nous modélisons l'ensemble des alternatives comme des aimants, la force et la taille de ceux-ci détermineront combien chaque alternative peut attirer. 

Il est donc essentiel de mettre en place correctement les paramètres qui déterminent ces forces.

Volonté de déplacement

La connaissance de l'origine de vos clients actuels est riche d'enseignements. Cela peut se faire en analysant le CRM ou les enquêtes de sortie. En associant des coordonnées géographiques à chacun de vos clients, nous pouvons comparer les achats qu'ils effectuent dans vos sites existants au même niveau de taille de marché et de caractéristiques sociodémographiques.

Qualité de l'emplacement

Outre la volonté de vos clients de se déplacer vers vos sites, les caractéristiques spécifiques de l'emplacement auront également une influence importante sur la raison pour laquelle un certain site est plus attrayant qu'un autre plus proche. Par exemple, un parking gratuit ou une gamme de produits plus large peuvent rendre un site plus attractif que d'autres. Il est important d'identifier ces caractéristiques et d'analyser leur impact pour déterminer la force finale d'un site.

Sur la base des forces finales de chaque aimant, la taille du marché sera réparti entre les différentes alternatives.

Omnicanal

Cette méthode fonctionne également dans un environnement omnicanal, ce qui nous permet de faire des prévisions pour le canal en ligne. 

Dans les régions où la part du marché physique est élevée, nous constatons également que la valeur des ventes en ligne est plus élevée. Cet effet de renforcement des ventes physiques sur les ventes en ligne s'appelle l'effet halo. L'ampleur de cet effet dépend du secteur dans lequel vous êtes actif, mais il s'agit d'un facteur important à prendre en compte dans l'analyse de rentabilité globale.

Important! Vous pouvez lire toutes ces informations dans la présentation de livraison que vous avez reçue de votre consultant: cette présentation contient toutes les informations pertinentes et les dynamiques importantes pour votre plate-forme en particulier.